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企業(yè)動態(tài)

人工智能并非就業(yè)殺手,而是有力助手

更新時間:2018-11-26   點擊次數(shù):2548次

裝配機器人無需專門編程即可進行產(chǎn)品裝配;工廠生產(chǎn)線可以自我優(yōu)化;列車或風(fēng)機可以基于運行數(shù)據(jù)和人工智能(AI)申請維護,它們的自我檢查和預(yù)判能力甚至優(yōu)于開發(fā)它們的工程師。人工智能的強勢發(fā)展必將進一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂J?,這是為什么呢?西門子股份公司技術(shù)官博樂仁(Roland Busch)對此進行了詳細解讀。

如果我們能引導(dǎo)人工智能朝著有益人類的方向發(fā)展,讓它成為我們的有力幫手,那么發(fā)展即機遇。毫無疑問,人工智能的強勢發(fā)展將進一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂J?。市場研究機構(gòu)一致預(yù)測,多達50%的生產(chǎn)活動都可以由機器自動完成。這意味著,機器不但可以執(zhí)行這些活動,而且比人類做得更好、更快。當(dāng)然,這也意味著,一旦擺脫了這些瑣碎的任務(wù),我們就有更多時間來評估執(zhí)行結(jié)果,為客戶提供建議,發(fā)掘并培養(yǎng)員工能力。

人形機器人將為人類的研究工作、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助,但不會取代人類

不存在“人機對抗”

“人機對抗”的說法難免有危言聳聽之嫌,進一步了解人工智能,人們早已發(fā)現(xiàn)情況并非如此。如今,變革已經(jīng)開始,德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角,尤其是那些跨學(xué)科人才,比如具備物理工程知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實應(yīng)用。例如,列車操作員收到指令,要在某個時間前更換某節(jié)列車的某個部件。而要發(fā)出這條指令,需要兼具預(yù)測性維護、風(fēng)險分析的相關(guān)知識,還要了解替換部件的可用性,甚至是列車所在國家的法律法規(guī)。所以說,只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運用到現(xiàn)實世界中。

正因如此,在高精度作業(yè)時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如,在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里,生產(chǎn)和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業(yè)技術(shù)人員,我們才能保證列車的性能。

目前有三大趨勢并行:新的就業(yè)機會正在產(chǎn)生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發(fā)生著改變。若想人工智能對人類社會產(chǎn)生積極影響,就必須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應(yīng)用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能,即結(jié)合了專業(yè)知識的人工智能。我們的目標(biāo)是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”,它相當(dāng)于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術(shù)必須得到普及。但是,我們不能只投資研發(fā),還要投資培訓(xùn),把這些技能在幼兒園、小學(xué)、高中和大學(xué)中推廣。

我們通過“工業(yè)4.0”成功開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而工業(yè)人工智能將這一轉(zhuǎn)型提升至全新高度 

人工智能推動“工業(yè)4.0”進入下一階段

工業(yè)大國想要從當(dāng)前的工業(yè)革命中獲益,需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學(xué)家和社會各界合作伙伴們通力合作,制定類似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措。“工業(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語,它將在人工智能的助力下迭代升級,因為未來的一切都將和人工智能息息相關(guān),包括IT技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、工廠運營、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等。工業(yè)人工智能將推動“工業(yè)4.0”進入下一階段,鞏固德國等工業(yè)大國的實力,這一點與美國和中國企業(yè)主導(dǎo)的消費品產(chǎn)業(yè)所應(yīng)用的人工智能有所不同。

 

在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內(nèi),機器人在沒有預(yù)先編程的情況下組裝產(chǎn)品

人工智能是未來發(fā)展的關(guān)鍵

有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點,那就是人工智能對國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的未來增長十分關(guān)鍵。考慮到人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢,年均3.5%的GDP增長率注定難以為繼。經(jīng)濟必須轉(zhuǎn)型,可以通過人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現(xiàn),基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng)造價值。

 

無論是國家還是企業(yè),若想在今天取得成功,就必須使經(jīng)濟適應(yīng)未來發(fā)展。市場研究機構(gòu)一致預(yù)測,如果人工智能得以正確并且持續(xù)地應(yīng)用,它將有可能提高德國等經(jīng)濟體的GDP。我們已經(jīng)通過“工業(yè)4.0”開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而工業(yè)人工智能可以幫助我們達到一個全新的高度。

隨著新一代的成長,對人工智能的恐慌是否會爆發(fā)?顯然,未來的發(fā)展重點在于技術(shù)密集型勞動力,而非勞動密集型

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